바운딩이 뭐야? 크라우드 웍스 데이터 라벨링 실습 프로젝트 수료 완료

크라우드 웍스 데이터 라벨링 실습 프로젝트 수료 완료

지난 시간 1강에서 5강까지 AI 기초이론, 데이터 라벨링 기초 이론, 이미지 분류/판별 입문, 텍스트 수집, 음성 분류/판별에 대한 강의를 들었습니다.

▽지난 강의에 대한 내용을 더 알고 싶다면 아래 글을 참고하시길 바랍니다.

크라우드 웍스 데이터 라벨링 본격적으로 실습 프로젝트 진행하기

 

 

실습 프로젝트가 크게 어려운 부분은 없었고, 시간이 크게 걸리는 작업은 아니었습니다.

 

[ 6. 영상 분류/ 판별 ]

목소리와 얼굴 표정을 통한 감성 분석 시스템, 사람의 감정을 분석하기 위한 데이터 가공의 중요성, 영상 데이터 가공 방법에 대한 내용입니다.

 

- 사람의 감정을 읽어내는 AI의 비밀

세미콘 네트웍스의 사람과 교감하는 AI 페페로네에 대한 설명, AIMDVF-R2를 탑재한 페페로네가 활용되는 분야, 음성과 얼굴 표정을 통한 감정을 파악하는 AI에 대한 내용을 15분 내외의 강의로 들을 수 있습니다.

 

- 실습 프로젝트 가이드

7분 이내의 가이드로 영화나 드라마 중에 작업 영상을 선택해 음성 및 주변 소음 정보 라벨링, Outlier 판별, 얼굴 정보 라벨링 등 실습 프로젝트 가이드 제시.(모바일, PC 모두 가능) 

- 실습 프로젝트 가이드 자기 학습
- 실습 프로젝트

영상 데이터를 라벨링 하는 실습 프로젝트 20개를 수행합니다.

 

 

[ 7. 바운딩 입문 ]

Pet pose estimation 기반의 반려동물 행동인식 기술, 반려견 행동 분석을 위한 데이터 유형, 반려견 상황 감지를 위한 이미지 바운딩에 관한 내용입니다.

 

- 우리집 반려견의 AI 친구

10분 이내의 강의로 펫 페오 톡의 도기 보기에 대한 설명, 반려동물의 행동 언어를 포착하고 분석을 통해 상태를 확인, 도기 보기 서비스 방법, AI 모델 개발 및 데이터 처리방법(반려견 음성, 이미지 수집, 키포인트 작업 프로젝트 등)에 관한 내용에 대해 들을 수 있습니다.

- 실습 프로젝트 가이드

바운딩(Bounding) : 이미지에서 정해진 대상을 마우스로 드래그하여 박스를 그리는 작업

태깅(Tagging) : 이미지나 파일 등에 이름을 붙이는 것으로 해당 내용을 대표할 수 있는 키워드를 다는 작업

9분 내외의 강의로 바운딩과 태깅작업을 할 때 쓰는 워크스페이스 설명, 실제 실습활동을 어떻게 하는지 알 수 있습니다. 

 

- 실습 프로젝트 가이드 자기 학습
- 실습 프로젝트

PC에서만 참여 가능하며, 30개의 바운딩 실습 프로젝트를 완료하면 됩니다.

 

 

[ 8. 바운딩 중급 1 ]

스마트한 영유아를 위한 Ainanny 서비스, 영유아 행동 분석을 위한 데이터 유형, 영유아 상황 감지를 위한 이미지 바운딩에 관한 내용을 담고 있습니다.

 

- 우리 아이만을 위한 AI 비서

14분 내외의 강의로 스마디 안의 아이 나니의 특징, 아이나니만의 다양한 데이터를 복합적으로 분석해 스마트한 케어, 아이나니의 활용, 아이나니에 필요한 데이터셋, 딥러닝 AI 개발, 데이터 전처리(라벨링, 바운딩, 랜드 마킹), 아이나니 서비스의 핵심(질식 위험 상환 감지, 표정 감지, 안전구역이탈 감지, 기침 감지 기능 수행)에 관한 내용을 담고 있습니다.

 

- 실습 프로젝트 가이드

9분 내외의 가이드로 이미지 바운딩, 태깅 작업 시 사용하는 도구에 관한 설명, 실습 프로젝트에 관한 내용을 담고 있습니다.

- 실습 프로젝트 가이드 자기 학습
- 실습 프로젝트

PC로만 진행 가능하며, 15개의 프로젝트를 완료하면 됩니다.

 

 

[ 9. 바운딩 중급 2 ]

머신러닝 기반 토핑 AI 어시스트, 인공지능이 결합된 '1인 피자 오퍼레이션', 피자 토핑 분석을 위한 데이터 가공 방법에 관한 내용과 시험 과제가 있습니다.

 

- 마우스로 피자 만들기

16분 이내의 강의로 1인 피자 브랜드 고 피자에 대한 설명, 피자 만드는 법을 알려주는 AI, 피자계의 맥도널드를 꿈꾸는 고 피자는 기술과 피자와의 결합을 통해 어디서나 같은 맛을 제공한다는 목표에 대한 내용을 들을 수 있습니다. 

파베이크 도우, AI 스마트 토핑 테이블, GOVEN 2.0, 협동 로봇 GOBOT을 이용한 식품과 기술과의 결합한 고 피자에 대한 설명, 그 중 AI 스마트 토핑 테이블의 검출 모델 라벨링, 고피자 전용 데이터 레이블링 방법에 대한 강의를 들을 수 있습니다.

 

- 실습 프로젝트 가이드

10분 이내의 가이드로 피자 토핑을 바운딩 및 태깅하는 방법, 실제 프로젝트 예시에 대한 내용을 담고 있습니다.

 

- 실습 프로젝트 가이드 자기 학습

- 실습 프로젝트

PC에서만 참여 가능하며, 총 17개의 프로젝트를 완료하면 됩니다.

 

- 시험 

총 20문항으로 60점 이상 시 통과 가능합니다.

 

 

[ 10. 텍스트 분류/판별 ]

- 나만의 AI 법률 서비스

9분 이내의 강의로 법정 문서를 스스로 작성할 수 있게 해주는 Self-law Tech, 빅데이터 예측 판례 'Smart머신' 서비스를 위한 데이터 가공의 중요성, 판례 분석을 위한 데이터 가공 방법, 데이터 라벨러가 하는 역할에 대한 내용의 강의를 들을 수 있습니다.

- 실습 프로젝트 가이드

6분 이내의 가이드로 나만의 AI 법률 서비스의 AI 학습에 쓰이는 데이터로 판례의 핵심 내용을 추출해야 합니다.

 

- 실습 프로젝트 가이드 자기 학습

- 실습 프로젝트

총 18개의 작업을 완료하면 실습 프로젝트가 완료됩니다.

 

 

▶크라우드 웍스 데이터 라벨링 입문과정 후기

하루에 한 강의씩 또는 두 강의씩 수강해 10일 여 만에 10 강의를 다 들었습니다.

그렇게 어렵지 않은 실습 프로젝트였으나 가이드를 꼼꼼히 읽어보고 작업을 해야지 반려되지 않고 한 번에 완료할 수 있습니다.

 

완료를 한 뒤 간단한 데이터 라벨링 작업을 하나 해보았고 아직 대기 중입니다.

데이터 라벨링 입문 과정을 완료하면 크라우드 웍스에서 이미지 라벨링 3단계, 텍스트 라벨링 2단계, 음성 라벨링 1단계, 영상 라벨링 1단계, 국민 내일 배움 카드 입문과정 이수 배지가 생겨서 총 8개의 배지를 획득하실 수 있습니다.

크라우드 웍스 배지

조금 쉬다가 데이터 라벨링 중급 과정을 들을 예정입니다.

크라우드 웍스 데이터 라벨링 중급 과정에서 만나요!

 

 

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